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從爆款筆記看小紅書首頁推薦算法邏輯

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作為運營一直對小紅書有關注  ,近期在正式運營小紅書 ,打算成為一個小紅書內容創作者 。運營兩周  ,漲粉3500+  ,獲贊與收藏92000次  ,產出了幾個閱讀量10萬以上的爆款筆記 。所以今天結合運營的知識和爆款筆記的實踐  ,來聊一下小紅書推薦算法邏輯  。

一、小紅書內容社區的兩大特征

1、首頁是雙列信息流

因為雙列信息流 ,用戶主動選擇打開某筆記 ,所以存在點擊率(點擊量/曝光量)數據  。點擊率又是系統判定筆記內容質量的重要因素 ,因此筆記的首圖變得十分重要 。那筆記用什么樣的首圖點擊率高呢  ?一種是圖片特別好看精致fancy(符合小紅書主流用戶審美取向)  ,另一種就是圖片中有清楚的文字告訴用戶這是個什么內容(俗稱大字報) ,最好是干貨內容  。

對于雙列信息流這種產品來說 ,讓用戶快速get筆記內容是剛需  ,因此大字報和標題黨不可避免  ?!按笞謭蟆奔词讏D中有清晰的文字讓用戶立刻獲取筆記信息概要  ,從而快速做出點擊選擇  。標題黨不用多說 ,“必看、速成、五天瘦十斤、一周變白、百元好物“等等皆是此類  。

顯然  ,大量的“大字報”和過分的標題黨對社區生態并不健康  ,不夠真實更不夠美好  ,用戶也會逐漸認為這是個產出內容門檻很高的平臺  ,減少其分享普通日常生活的欲望  。因此小紅書也曾經對部分該類內容進行限流  。下圖是以“學習”為關鍵詞在小紅書站內進行搜索  ,可以看出大字報首圖內容很受歡迎  。

2、用戶通過搜索消費內容的行為比例高

抖音快手相比  ,小紅書的用戶更喜歡搜索  。大量用戶使用小紅書有具體的目標(比如查看各種教程、種草)  ,而不是像抖音一樣閑逛娛樂  。這對于內容創作者的信號就是:選好關鍵詞  ,發現用戶愛搜的關鍵詞  。這樣更容易在關鍵詞搜索結果這個渠道獲得持續的曝光  。

正是因為用戶喜歡通過搜索消費內容 ,導致小紅書筆記內容的長尾很長  。一個受歡迎的內容能夠連續高頻被贊一個月  ,低頻被贊半年  。比起抖音的陡然上升 ,小紅書爆款筆記的點贊量是相對緩慢地不斷爬升  ,但內容的生命周期非常長  。據青瓜傳媒通過一些KOL的粉絲情況分析得出  ,小紅書的粉絲的50%以上轉化率(點擊/關注/收藏)來源于小紅書搜索  。不說數據準確與否 ,在小紅書內因搜索行為而來的流量確實很大  。

這個特征源于用戶對小紅書的認知和行為習慣  ,因此幾乎不受算法調整和運營干預的影響  ,搜索行為帶來的流量會長期存在 。

二、 內容在小紅書站內的主要曝光渠道

在小紅書站內 ,筆記的主要曝光基于三個邏輯  ,關注邏輯、推薦邏輯和搜索曝光邏輯  。關注邏輯就是關注你的人能在“關注”tab和“發現”tab看到你的內容  。推薦邏輯就是系統根據筆記的特征將其推薦給可能感興趣的人 ,筆記中被提取的關鍵詞、地理位置等信息是筆記的重要特征  。在下面五個主要曝光渠道中  ,1和2屬于關注邏輯  ,3和4屬于推薦邏輯  ,5屬于搜索曝光邏輯  。對于爆款筆記來說  ,3是最大的曝光渠道  。

1、首頁-關注tab

關注你的人會在這里看到你的筆記 。

2、首頁-發現tab

這里有一部分“關注的人”發的內容 ,這部分的算法跟用戶與博主的關系親密程度有關  。

3、首頁-發現tab

被推薦給感興趣的用戶  。系統會根據用戶已有的內容瀏覽行為為用戶推薦其他相似的內容  。這個流量相對是最大的  ,大部分用戶習慣于首頁瀏覽  。影響筆記推薦量的因素一般分為兩類:賬號和內容 。賬號是基礎  ,不違規操作的賬號才會被推薦 ,這個不多贅述 。關于內容  ,系統有一個計算筆記內容質量的算法  ,筆記的點擊率(點擊量/曝光量)和互動情況(點贊收藏評論轉發)是主要權重  ,系統會根據內容質量分來決定是否繼續分發該內容  。

4、首頁-附近tab

被推薦給附近30km之內的用戶  。

5、搜索結果頁

筆記的關鍵詞設置得好  ,在用戶搜索該關鍵詞時就能看到該筆記 。若關鍵詞底下筆記過多  ,一般被曝光量較大的還是已經有相對高互動數據的筆記  。

還有一些相對小概率的渠道:

(1)編輯推薦:被官方運營賬號推薦  ,一般是因為參與了平臺正在主推的話題而被推薦  。

(2)話題下的熱門筆記:在某個話題下筆記排名靠前  ,因用戶點進該話題而獲得流量 。

三、小紅書首頁內容推薦邏輯

1、基于內容相似性進行推薦

小紅書的首頁feed流主要也是基于內容的相似性進行推薦 ,即:如果你喜歡A內容  ,則會推薦與A內容有相似標簽的B內容  。在推薦系統中 ,你喜好的內容標簽與你曾經的瀏覽記錄強相關  ,系統會推薦你瀏覽過或點贊過(主要權重應該是點贊收藏)內容的相似內容  。小紅書現有的推薦算法對用戶喜愛的內容標簽進行實時反饋推薦  ,即你現在點贊了一個早餐的筆記  ,接下來會立刻出現相關內容 。

視頻和圖文的形式也影響推薦  ,因為視頻筆記的相關推薦都是視頻筆記 ,不會推薦關鍵詞相似的圖文筆記  。多給幾個視頻點贊  ,你會發現短時間內你的小紅書首頁全都是視頻  。

2、系統怎樣判斷兩個內容相似

那么  ,系統如何判斷兩個內容相似呢  ?主要依據內容標簽相似和圖片相似  。

(1)內容標簽相似

系統讀取標題及文案關鍵詞、參與話題等信息可以大致判定出內容標簽 。據觀察  ,判定筆記相似度的算法中  ,相同話題、相似關鍵詞的權重很高 。(如果是視頻筆記 ,在APP端首頁點進去下滑即可看到相似視頻  。如果是圖文筆記 ,將筆記分享給微信文件傳輸助手  ,再點擊進該分享  ,該筆記下面就會有相關內容推薦  。有興趣的可以自己去觀察一下  。)

當該話題下有足夠多跟該筆記文案相似的筆記  ,則基本會全部推薦該話題下的筆記  。若同一個話題下相似筆記不足  ,則會推薦其他話題下關鍵詞較為相近的筆記  。

(2)圖片相似

相似圖片應該也在影響因素中  ,具體抓取邏輯可能是在近期沒有相似關鍵詞的筆記內容時 ,會選擇圖片較為相似的內容進行推薦  。圖片相似僅針對圖文筆記  。

因此  ,內容創作者需要選好關鍵詞  ,了解該關鍵詞底下的相似筆記具備什么特征  ,爭取在系統首次推薦時就獲得較好的互動數據  ,從而更快進入下一個流量池  。另外  ,不斷地從這些相似筆記和博主中了解到目標用戶畫像  ,更快地調適賬號的內容定位和內容生產策略  。

如果大家還對做小紅書推廣有困惑需要解疑  ,詳情可以閱讀《小紅書變現、運營的31條疑難問題解答  !建議收藏》一文  ,希望可以幫助到你 !

 

作者:張聆

來源:張聆

   
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